Lithium{0}}-ionbatterijen vertonen in de beginfase vaak abnormale geluiden op specifieke frequenties, zoals de ontbinding van het elektrolyt of het scheuren van de afscheider. Geluidsdetectietechnologie kan deze karakteristieke signalen opvangen en vroegtijdige waarschuwingen geven. Omgevingslawaai in industriële omgevingen, zoals mechanische trillingen, ventilatieapparatuur en personeelsactiviteiten, leidt echter gemakkelijk tot valse alarmen of gemiste alarmen, wat een belangrijke uitdaging wordt die de implementatie van de technologie belemmert.
Nauwkeurige extractie van frequentiedomeinkenmerken: via Short{0}}Time Fourier Transform (STFT) of waveletanalyse wordt het geluidssignaal ontleed in het frequentiedomein. Er worden karakteristieke frequentiebanden geselecteerd die verband houden met de thermische oververhitting van de batterij (bijv. 2-10 kHz), terwijl laagfrequente mechanische ruis (<1kHz) and high-frequency environmental interference (>15 kHz) worden weggefilterd, waardoor de signaal-tot-ruisverhouding verbetert.
Adaptieve dynamische aanpassing van de drempel: Gecombineerd met real-time monitoring van omgevingsgeluid, wordt een glijdend vensteralgoritme gebruikt om de alarmdrempel dynamisch aan te passen. De drempel wordt verhoogd tijdens geluidspieken (bijvoorbeeld wanneer apparatuur opstart) en verlaagd tijdens perioden met laag-geluid, waarbij de gevoeligheid en het aantal valse alarmen in evenwicht worden gebracht.
Adaptieve dynamische aanpassing van de drempel: Gecombineerd met real-time monitoring van omgevingsgeluid, wordt een glijdend vensteralgoritme gebruikt om de alarmdrempel dynamisch aan te passen. De drempel wordt verhoogd tijdens geluidspieken (bijvoorbeeld wanneer apparatuur opstart) en verlaagd tijdens perioden met laag-geluid, waarbij de gevoeligheid en het aantal valse alarmen in evenwicht worden gebracht.
Multi-fusie van sensorgegevens: een multi-modaal detectiesysteem wordt opgebouwd door temperatuur- en gassensoren te combineren. Wanneer geluidssignalen gelijktijdig verschijnen met kenmerken zoals een plotselinge temperatuurstijging en een te hoge CO-concentratie, wordt er een alarm geactiveerd, waardoor het risico op verkeerde inschattingen als gevolg van afzonderlijke geluidsinterferentie wordt verminderd.